隨著智能手機的普及，手機APP越來越收到企業主的重視，也越來越多的企業專門找網站建設公司開發了自己的APP軟件。但許多的企業找人開發了APP之后，卻不知道怎樣運營和推廣，導致雖然有APP，但是用戶量極少，甚至都沒有人知道！如果你的APP運營上也有這樣的問題出現，那么，你應該從以下這些方面來檢視自己的APP運營方式，避免走入APP運營誤區。規避以下這些錯誤的途徑，能讓你的APP用戶數量迅速增長，讓你的APP運營少走許多彎路。那么，下面讓我們一起來看看具體有哪些誤區需要我們避開吧！
1.app沒有軟啟動
軟啟動，是指在一個相對較小，背景比較相似的國家上線，并為之在付費、留存以及其他維度上設立一些基準。更重要的是，軟啟動可以幫助游戲開發商了解用戶的喜惡。更多地了解核心用戶群體認同的內容有助于提升付費，更高的付費率可以使開發商在想辦法獲取用戶時有更多的選擇。用戶獲取都是在有準備的基礎上才開始實施的。雖然軟啟動方案可能與整個游戲的設計有關，但是它在實施用戶獲取前顯得尤為重要。沒有哪個游戲開發商希望支付大量的金錢去將用戶引導向一款未經打磨的游戲。如果游戲沒有經過用戶的測試和檢驗，在它上面的投入所能夠獲得的回報很有可能會低于預期。
2.沒有設立成功的標準
我們對自己的創意做A/B測試(A/B測試是一種新興的網頁優化方法，可以用于增加轉化率注冊率等網頁指標。)嗎?那很好。但是測試目的是提升廣告點擊率或者是轉化率嗎?進行用戶獲取活動后，需要去比較兩類不同的用戶來源。我們是否有足夠的耐心去關注那些留存率高的用戶?還是更傾向于有較好付費表現的用戶呢?在獲取用戶過程中的每一步都設立一個目標來起到引導的作用。
3.不了解每用戶平均收入情況
在移動端表現的市場營銷中一個常見的問題就是，在開展一次活動之前，不事前評估用戶能夠帶來多少收入。不論每用戶平均收入(ARPU)，生命周期價值(LTV)或者其他維度來衡量用戶的價值，重要的是對值得投資的東西有一個明確的標準。假設平均每個用戶在其整個生命周期中玩游戲僅花費1美元，那就沒有理由投入2美元去獲取每個用戶。
4.單一的網絡渠道
首先，多樣化能夠幫助你把每次安裝成本(CostPerInstall)控制得比較低，并且能夠比較不同的渠道來源。進一步來講，如果活動延長了一段時間，需要承擔單個網絡渠道飽和的風險。飽和意味著隨著應用呈現給更多用戶，轉化率會逐漸降低。
設想如果飽和現象真的發生了，假設應用A有罕見的10%的轉化率。相當于應用A的廣告每呈現給十個用戶就有一個人會下載它。后面這些人繼續玩游戲時，沒有下載的九個人會再次被推送應用A的廣告。他們在第二次會選擇下載的可能性會比第一次有所降低，這樣總體的轉化率就下降了。
為了避免飽和，請把廣告推送給不同的網絡渠道。雖然同時在多個渠道進行用戶獲取行動會比較麻煩，但是這樣的收獲是值得的。
5.過高估計app的自然下載量
大多數的次級分類列表無法帶來足夠的下載量，因此不足以成為用戶獲取活動的目標。對于游戲開發商而言，找到一些付費渠道有時會比在排行榜上競爭效果更好。如果在免費應用榜中排到前十名會使自然下載量獲得顯著的提升。然而，對于廣大的開銷受限的游戲開發商者而言，這并不是一個合理的目標。TRADEMOB有一個關于爆發行動的信息圖表，以二月份美國區而言，需要花費100000美元才能讓一個游戲應用進入IOS的十大免費應用排行榜。
對開發者而言，應用專題可以成為另一個自然下載的來源，但是這些是有各自的難點的。想要在蘋果和谷歌商店中獲得專題是非常困難的。盡管它們在各自的在線商店中能夠被放在極其顯眼的位置，但是這些平臺一般只會把這樣的展示留給那些除了操作系統的新特性或者是加入了新的集成的應用。有一些應用可能因為趣味性和做工精細而被列入某個專題，蘋果和谷歌在專題游戲中所獲取的既得利益不容小窺。
在線雜志和測評網站有時候能夠對下載數量產生影響，但是他們一般每天需要對上百款應用做回顧和描述。除非游戲開發商與某一個渠道的人有交情，否則期待通過這些類型的描述去拉動大部分的下載量是不現實的。
很多人說突發性活動如果做得好的話，效果會非常好。另外就是不要指望應用在列表上的排名位置能夠帶來顯著的下載量提升。
6.過分依賴激勵性下載app
激勵性用戶僅僅提供排行榜排名所需的價值。這些人中的大部分下載安裝應用并簡單使用僅僅是為了在廣告出現時能夠獲得對應的獎勵。他們對于游戲沒有多少興趣，因此他們的ARPU/LTV以及留存都會比非受激勵用戶要低。每安裝費用(CPI)較低，獲取到的用戶量提高，但是游戲開發商們很少有所突破，因為即使吸引了受到激勵的用戶，他們的付費率也比較低。
在GOOGLEPLAY商店中，購買激勵性的下載在排名算法中所占的權重比評分、評論、參與量數據、卸載率以及其他數據等都要低。這筆買賣的唯一理由是能夠給廣告商的投資一個積極的反饋。
購買激勵性下載只有在發布者應用的受眾與目標人群相似的情況下效果比較明顯。
7.沒有對用戶進行分類
用于分類的數據點簡單的來說可以是廣告類型(視頻VS非激勵性吸引)，設備類型和地理位置。根據與合作推動用戶獲取活動的伙伴的不同，可能可以獲得更多點狀的數據，比如，發布者的類型或者甚至是特定的應用來源。
將用戶進行分類并分析他們的付費和留存可以幫助我們決定什么樣的信息和資源能夠幫助培養有利潤的用戶。
為了避免用戶獲取的七宗罪，我們應該：
1、在測試市場對游戲實行軟啟動
2、設立每一步想要達到的目標
3、了解你的ARPU/LTV以及可以在每一個用戶身上投入多少
4、豐富網絡渠道
5、不要指望通過自然下載來實現明顯的拉升
6、時刻對受激勵性用戶的質量保持警惕
7、對用戶和獲取行動進行分類
相信經過了解以上這些運營誤區，對你的app運營之路能更加清晰不少。希望各大APP運營主都盡量規避以上這七條錯誤舉措，讓你在app運營上更加輕松、自如，做到事半功倍，少走彎路。
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