正常情況下，初創公司的流量并不是很大，mysql數據庫在未做優化的情況依然可以滿足性能要求，特別是5.6版本后mysql在性能上還是有了很大提升，所以在初期并沒有花精力在此上面。但后來發生的一系列問題還是說明mysql性能優化在項目啟動時就應該重視起來。下面就出現問題的原因和需要注意的地方說明如下：
開發人員之前多數使用oracle，由于oracle強大的性能和所做項目多是內部企業應用，不太可能出現性能問題。在這樣的背景下，開發人員依然按照原來的方式來寫代碼，導致后來性能問題，總結有以下幾點：
1.sql多表聯合查詢，常常是3，4張表聯合查詢
2.sql中使用大量函數
3.sql中直接select *
4.表字段缺少索引或者索引方式不對
5.表設計考慮不周，出現大量空字段
6.表主鍵設計成UUID，由于使用傳統機械硬盤，對尋址非常不利
7.過多使用觸發器
8.sql中存在復雜計算
首先通過慢日志過濾出大于1s的sql語句，解決mysql性能問題，一定要利用好慢日志。然后通過執行計劃（explain）來查看sql的執行情況。具體優化措施如下：
如果此sql是聯合查詢，首先確認是否是可以拆分成單表查詢，然后通過程序來進行處理數據。最多不能超過兩表聯合查詢。
通過執行計劃，對全表掃描的查詢一定要建立索引，在建立索引時，一定要考慮到此字段是否有大量空字段，字段值是否大量重復，可區分度是否高，不然建立索引的意義不大，反而是影響insert 和 delete操作。對于長字符類型的字段，增加算因時，需要增加前綴，計算方式為：select count(distinct left(b,5)) /count(distinct b) as left5,count(distinct left(b,6))/count(distinct b) as left6 from test_unique limit 1，其中5，6是預估值，對于UUID這樣長字符類型，一般前綴是6.增加索引時sql語句為：alter table test.test_unique add key (left(6));。 對于不能重復的字段，建議使用唯一索引，一是保證插入值唯一，二是提高查詢速度 。 在where、order 、group by后面的字段，盡量建立索引，通過需要注意的是如果where后面是多字段，那么需要建立聯合索引，而不是單個建立索引，并且需要注意聯合索引的順序，例如where a='x' and b = 'y'，在其它sql中出現where b=‘z’這樣的情況，那么聯合索引順序為（b,a），而不是單獨建立（a,b）和（b）兩個索引，因為在建立聯合索引（b,a）時，mysql會建立兩個索引(b)，（b,a）兩個索引。
在字段上使用函數將會使索引失效，因此一定要避免在左側字段使用函數，而是提前在程序里處理好。
mysql提供了大量的函數，但對于這些函數，盡量不要用，而是在程序里進行處理，目前mysql對于這些函數優化工作做的并不是很好，往往有時候會導致嚴重的性能問題。
表主鍵盡量采用自增序列，這樣可以充分mysql的存儲特性，mysql采用B+樹存儲。需要注意的地方在于：如果是分庫分表，那么需要不能直接使用自增序列，需要采用其他方法來完成，常用的方式通過redis來維護一套ID。
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